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A00-406テスト問題集、A00-406予想試験

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SASInstitute SAS® Viya® Supervised Machine Learning Pipelines 認定 A00-406 試験問題 (Q25-Q30):

質問 # 25
In the context of model building, what is the purpose of hyperparameter tuning?

A. Selecting the most important features
B. Training the model
C. Optimizing the model's hyperparameters for better performance
D. Visualizing data

正解：C

質問 # 26
In the context of model deployment, what is "model compliance"?

A. The degree to which the model adheres to regulatory or ethical guidelines
B. The process of feature selection
C. The model's efficiency
D. The model's simplicity

正解：A

質問 # 27
Which hyperparameter in a decision tree model controls the depth of the tree and helps prevent overfitting?

A. Learning rate
B. Max depth
C. Min samples split
D. Max features

正解：B

質問 # 28
Given the following properties for a neural network model, which statement is true regrading hidden units in the model? The following SAS program is submitted:

A. The number of hidden units is 26.
B. The number of hidden units is 1.
C. There are no hidden units in the model.
D. The number of hidden units is 50.

正解：A

質問 # 29
What is the primary function of a data catalog in managing data sources?

A. Data visualization
B. Data analysis
C. Data documentation and discovery
D. Data storage

正解：C

質問 # 30
......

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